沒錯，ChatGPT 的 Codex Connector 真的能在 GitHub 上做 code review
研究筆記(透過 Felo AI)，之所以留下來是因為結果出乎我意料：這個連接器在 code review 上的表現比我預期的好。
問題很簡單：ChatGPT Codex Connector 真的能在 GitHub 上做 code review 嗎？答案是肯定的——根據 OpenAI 官方文件，它本來就是為此設計的。
三種模式
按需審查：在 PR 留言中提及 @codex review，Codex 會回應(👀)並發布聚焦於高優先級問題(P0 與 P1)的審查。
自動審查：在設定中開啟「Auto reviews」，就會自動審查每一個新 PR，不需要額外提及。
客製化：遵循儲存庫中 AGENTS.md 檔案定義的審查準則——團隊的規則與標準與程式碼一起版本控管。
最後這一點是我最感興趣的：AGENTS.md 這個模式再次成為設定 agent 的事實標準(我在 Claude Code 用的 CLAUDE.md 也是同一套邏輯，Denny Huang 在 GDG 也建議用它來避免問題「跑偏」)。
如果不想用連接器的替代方案
- GitHub Actions + OpenAI API：自建 workflow，審查每個 PR 的程式碼並發布留言——更多控制權，也更多維護成本
- Deep Research Connector：ChatGPT 用於深度研究的 GitHub 連接器，重點在對 codebase 提問，而不是審查 PR
我的結論
對於已經活在 OpenAI 生態系的團隊來說，官方連接器是摩擦最小的路徑：手動用 @codex review，自動審查所有 PR，並透過 AGENTS.md 客製化。對於使用 Claude 的團隊，對應的就是 Claude Code 的 code review——重點是，用版本控管在儲存庫裡的規則來做 AI 輔助審查，已經是標準實踐，而不是實驗。